教員情報

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プロフィール

• 脳は素晴らしい学習機械です。まだコンピュータが実現できていない動物の脳の素晴らしさを探り、紐解いていくために研究しています。動物の学習行動の計算論から、神経シナプスの学習原理まで、様々なレベルからアプローチしながら、最終的に統一的な理解につながることを目指しています。

所属

• 玉川大学　脳科学研究所　

職名

• 教授

その他の所属

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取得学位

• 博士（理学）　京都大学　2000/03/23

研究分野

• 知能情報学　　神経計算論, 学習原理
• 実験心理学　　学習行動の数理
• 数理物理・物性基礎　　神経多体系
• 生物物理・化学物理・ソフトマターの物理　　学習の進化ダイナミクス
• 神経生理学・神経科学一般　　計算論的神経科学

研究課題

• スパイクの独立性の維持機構に関する研究　個人研究　1.時間的演算機構を持たない素子の妥当性 神経細胞内の状態は発火と共にリセットされると考えたとき、細胞内で行われる時間的な演算の効果が出力のスパイク統計に影響を及ぼしているかどうか調べた.サル前頭前野から観測されたスパイクデータについてこの分析を行い、細胞内で行われる時間的演算の効果が現れていないことを示した(Sakai,2001).この結果は、対象とした神経細胞が時間的な演算を行わない単純な素子で記述可能であることを示唆している. 2.神経細胞集団の連鎖を安定に伝播する様々な発火状態 各神経素子として、上記のような時間的演算機構をもたない単純な素子を考える.順方向に結合した神経素子集団の連鎖を考え、その連鎖を安定に伝播する様々な集団発火状態について解析した.自明な安定状態、すなわち全素子が発火しない状態や全素子が常に発火している状態を除き、安定に伝播する集団発火状態は1つであることがわかった.その安定に伝播する集団発火状態と回路特性を表すパラメータ(興奮・抑制バランス、結合率など)との関係が導びかれた.
• 発火時刻依存学習則により形成される神経回路構造とその集団発火統計　個人研究　
• マルチニューロンデータのスパイク高次相関の解析　個人研究　
• 非合理な選択行動の特性から学習原理を導く　個人研究　
• 情報源に依存したマッチング行動　個人研究　

経歴

• 2013/04/01　～ 現在　　玉川大学　脳科学研究所　教授
• 2007/04/01　～　2013/03/31　玉川大学　脳科学研究所　准教授
• 2004/04/01　～　2007/03/31　玉川大学　工学部知能情報システム学科人間情報科学コース　助教授
• 2000/04/01　～　2004/03/31　埼玉大学　工学部情報システム工学科　助手

出身大学院

• 京都大学　物理学・宇宙物理学専攻　修了　2000/03/31
• 京都大学　物理学・宇宙物理学専攻　修了　1997/03/31

出身大学

• 京都大学　理学部　　1995/03/31　卒業

教育に関する資格・免許

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所属学会

• 日本神経科学学会　　　　
• 日本物理学会　世話人　2003　～　2004
• 日本神経回路学会　プログラム委員　2001　～　2005

委員歴

• 脳情報研究科Ｗｅｂ担当　2011　～ 現在　

受賞学術賞

• 日本神経回路学会 奨励賞　2000/09/04

研究業績（論文）

• Reinforcing operandum: rapid and reliable learning of skilled forelimb movements by head-fixed rodents.　　　2012/09
• 長期抑圧の調節によるリカレントネットワークに生じる距離に依存する結合強度分布と指向性興奮伝播への影響　電子情報通信学会 技術研究報告　佐村俊和, 杉崎えり子, 酒井裕, 林初男, 相原威　2012/09
• Reinforcement learning for discounted values often loses the goal in the application to animal learning.　　　2012/08
• シナプス可塑性と学習?新たな学習原理の発見へ　未来材料　酒井 裕　2010/09/20
• 強化メタ学習則による遅延報酬問題の解決　電子情報通信学会 技術研究報告　荒木 尚二郎, 酒井 裕　2009/09

研究業績（Misc）

• パブロフ-インストゥルメンタル転移を再現する計算論モデル (ニューロコンピューティング)　沖津 健吾, 酒井 裕　電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報　電子情報通信学会　114　515　145　～　150　2015/03/16
• 静的・動的抑制構造によって制御されるリカレントネットワークの神経活動伝播　佐村俊和, 林初男, 酒井裕, 相原威　日本神経回路学会誌　Japanese Neural Network Society　21　2　50　～　56　2014/06
• 非合理行動の背後にある合理的学習戦略(日本基礎心理学会第30回大会)　酒井 裕　基礎心理学研究　日本基礎心理学会　31　2　187　～　191　2013/03
• マッチング法則　酒井　裕　脳科学事典　　　　DOI：10.14931/bsd.788　　　2013/02
• サイエンスコラム シナプス可塑性と学習--新たな学習原理の発見へ　酒井 裕　未来材料　エヌ・ティー・エス　10　8　67　～　72　2010/08

研究業績（著書）

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研究業績（講演・口頭発表・ポスター等）

• A theoretical approach to animal's impulsive preference - Impulsive choice behavior is interpreted as a result of reward-maximization failure　-　2012/09
• Impulsive preference emerges as a result from reward-maximization failure　-　2012/09
• 興奮伝播を生ずるリカレントネットワークに生じる距離依存結合強度分布　日本神経回路学会第22回全国大会 名古屋工業大学　2012/09
• Discounted value problem becomes ill-posed by subject's strategy　-　2011/12
• 非合理行動の背後にある合理的学習戦略　日本基礎心理学会第30回大会, 慶應義塾大学 日吉キャンパス　2011/12

研究業績（その他）

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研究業績（特許）

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海外出張

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海外研究活動

• 2005

特別研究学生受入

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担当経験のある科目（Researchmap表示用）

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担当授業科目（通学課程）

• 2017　1　心の科学先端ｾﾐﾅｰ I　0　院科目　大学院　脳　0　
• 2017　1　心の科学先端ｾﾐﾅｰ II　0　院科目　大学院　脳　0　
• 2017　1　心の科学先端ｾﾐﾅｰ A (脳情報科学)　0　院科目　大学院　脳　0　
• 2017　1　心の科学先端ｾﾐﾅｰ B (神経科学)　0　院科目　大学院　脳　0　
• 2017　1　心の科学先端ｾﾐﾅｰ C (人間科学)　0　院科目　大学院　脳　0　

担当授業科目（通信教育課程）

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その他授業

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教育の工夫・教科書・その他特記事項

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発表・講演

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引率・実習

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課外活動等

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社会活動

• 学外機関の委員会等　電子情報通信学会　電子情報通信学会 ニューロコンピューティング研究専門委員　2011　～ 現在　
• 学外機関の委員会等　　「脳と心のメカニズム」冬のワークショップ 実行委員　2010　～ 現在　
• 学外機関の委員会等　電子情報通信学会　電子情報通信学会 ニューロコンピューティング研究専門委員会 幹事補佐　2009　～　2011
• 学外機関の委員会等　日本神経科学学会　Neuro2010 プログラム委員　2009　～　2010
• 学外機関の委員会等　INCF Japan Node　INCF Japan Node DBPF 幹事　2008　～ 現在　

社会貢献活動

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芸術・スポーツ業績

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