論文
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基本情報
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| 氏名 | 濵田 英毅 |
| 氏名（カナ） | ハマダ ヒデタケ |
| 氏名（英語） | HAMADA Hidetake |
| 所属 | 教育学部 教育学科 |
| 職名 | 教授 |
| researchmap研究者コード | 5000083289 |
| researchmap機関 |
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教育AI特化型サービスの類型化とバイブコーディング時代への展望 ―ベンダー調査に向けた理論的枠組みの構築―
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共著
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佐藤雄太、濵田英毅、稲垣忠
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2026年1月にOECDから発表された『Digital Education Outlook 2026』では、汎用型生成AIの教育利用にはメタ認知的関与の低下等のリスクがあり、教育特化型AIの開発・活用が重要であると指摘されている。しかし、教育AIサービスの実態と課題は十分に検証されていない。本研究では、OECDフレームワークおよび先行研究の整理を通じて教育AIサービスの類型化を試みるとともに、バイブコーディング技術の進展により教員自身が教育アプリを開発可能な時代が到来しつつある状況を踏まえ、既存サービスの限界と今後の環境整備について理論的考察を行う。これらを基に、ベンダー調査の枠組みを提示する。
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日本STEM教育学会 2026年3月 拡大研究会
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日本STEM教育学会
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8
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～
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11
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2026/03/01
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無し
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無し
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日本語
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研究論文（研究会，シンポジウム資料等）
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国内誌
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URL
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