教育内容・方法の工夫

【データサイエンス技法の授業実践】2025年3月、Exploratory, Inc.データサイエンス・ブートキャンプ（ https://exploratory.io/training-jp ）を修了し、修了証（ http://kamofumiyoshi.com/exploratory_certificate.pdf ）を取得。確率分布、中心極限定理、信頼区間、仮説検定、相関分析、線形回帰・ロジスティック回帰モデル、決定木、クラスタリング、時系列データ分析など、実務で活用される最新のデータサイエンス技法を体系的に習得した。これらの知見を活かし、授業では実在するビジネスや社会課題を題材に、データの前処理からモデル構築、結果の解釈までを一貫して行う課題を設計。学生が統計的思考力と分析スキルを同時に修得できるよう、実践的かつ段階的に指導している。