論文
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基本情報
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| 氏名 | 濵田 英毅 |
| 氏名（カナ） | ハマダ ヒデタケ |
| 氏名（英語） | HAMADA Hidetake |
| 所属 | 教育学部 教育学科 |
| 職名 | 教授 |
| researchmap研究者コード | 5000083289 |
| researchmap機関 |
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生成AIの強みを活かす対話型歴史学習アプリの開発と授業デザイン―― 概念形成・批判的思考を促す歴史人物シミュレーターによる個別最適化授業の可能性 ――
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共著
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濵田英毅 , 佐藤雄太 , 鈴木博幸
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生成AIは歴史学・歴史学習との親和性が高いと指摘されてきたが、英語教育などに比べその 研究・実践の蓄積は十分とは言い難い。本稿では、筆者らが生成AIの利点と限界を踏まえて設 計した「歴史人物シミュレーター」を取り上げ、概念形成と批判的思考の促進、ならびに学習 者に応じた個別最適な学びの実現可能性を検討する。あわせて、授業デザインの重心を教授 （Teaching）から伴走・支援（Coaching／Facilitation）へ移すスタイル転換を提起する。
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日本STEM教育学会 第8回年次大会
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日本STEM教育学会
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20
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～
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23
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2025/09/13
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無し
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無し
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日本語
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研究論文（研究会，シンポジウム資料等）
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国内誌
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URL
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